报告题目：新型半导体光电材料的优化设计
报告人：张立军教授，吉林大学材料科学与工程学院
时 间：2019年7月29日(星期一)上午9:00
地 点：材料馆A323
报告人简介:
张立军，男，吉林大学材料科学与工程学院教授，基金委“优青”（2017），获中国材料研究学会计算材料学分会“计算材料学青年奖”（2018）、吉林省青年科技奖—特等奖（2019）。于2003年毕业于东北师范大学，2008年在吉林大学获理学博士，2008－2014年先后到美国橡树岭国家实验室、美国国家可再生能源实验室、美国科罗拉多大学波尔得分校任博士后研究员、研究助理教授。长期围绕半导体光电功能材料，基于电子结构计算方法，开展材料能带结构调控及新材料设计研究。回国后五年来，针对逆向设计新型半导体材料的科学问题，提出并发展了具有自主产权的材料设计计算软件JUMP2（全称为Jilin University Materials-design PythonPackage），应用其开展了一系列新型半导体光电材料的理论设计，部分设计的材料得到实验证实并应用于光电器件。共发表SCI论文近100篇，论文共被引用4200余次，H因子值为35。作为第一/通讯作者发表论文60余篇，包括Nature子刊 6篇、Phys. Rev. Lett. 2篇、Nano Lett. 5篇、J. Am. Chem. Soc. 5篇、Phys. Rev.系列17篇。在包括美国材料研究学会春季会议在内的国际/国内会议上做特邀报告40余次；担任科技部重点研发计划课题负责人，《Nano Research》、《Scientific Reports》、《半导体学报》、《中国光学》期刊编委。
报告摘要:
具有一定带隙的半导体材料在光电领域中被广泛应用，例如太阳能电池、光电探测、发光二极管及光催化等。从光电功能性的需求出发，优化设计新型半导体材料，可实现光电器件性能的突破性提高。随着超级计算机计算能力的显著增强以及算法的不断发展，人们通过材料模拟，只需花费实验研究所需时间的一小部分，就可以探索巨大数量候选功能材料的特性。这使得功能导向的新材料设计在计算机模拟中得以实现。在这里，我将主要汇报我们近期在新型半导体光电材料的优化设计方面开展的工作。具体内容包括我们发展的具有自主产权的材料设计计算软件JUMP2（全称为Jilin University Materials-design Python Package）及应用其在钙钛矿光伏材料、透明导体材料、光电探测材料、光催化材料等光电半导体体系开展的新材料设计研究；部分理论设计的材料已得到实验证实并应用于光电器件。
